導讀:用戶畫像和用戶特征是一個概念,只是用戶畫像聽起來高大上點,用戶特征更接地氣。什么是用戶畫像在度娘上找了個用戶畫像(如下圖),之后也找到了用戶畫像的概念用戶畫像用戶畫像概念
發表日期:2019-05-03
文章編輯:興田科技
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用戶畫像和用戶特征是一個概念,只是用戶畫像聽起來高大上點,用戶特征更接地氣。
什么是用戶畫像
在度娘上找了個用戶畫像(如下圖),之后也找到了用戶畫像的概念
用戶畫像
用戶畫像概念
用戶畫像的用處
我接觸過很多設計小伙伴都一個共同的特點,如果說某個概念大家也都能討論幾句,但是落實到具體工作中就不知道如何去運用了,或許這個是教育體制下的一個通病。
用戶畫像最多的兩個用處是: 1、為功能設計提供核心依據 這個怎么理解,我們知道在做一個新品的時候一般都會做用戶訪談,之后根據訪談做出代表一類用戶的用戶畫像,在產品的功能設計的時候,從用戶、場景、問題把用戶畫像帶入去解決問題,所以用戶畫像最常用的一個地方就是,為功能設計提供核心依據。 2、數據挖掘與用戶推薦的底層支持 這個第二點也是用戶畫像比較常用的,這里舉個簡單的例子,我們每個小伙伴都應該有購物的經歷,在查看或買過某些產品后,對應的推薦或推送就會根據你的搜索記錄給推送類似的產品,這個過程也是用戶畫像應用的一個場景,大概的后臺黑盒子是這樣的
所以用戶畫像的第二個用處就是數據挖掘與用戶推薦的底層支持。
用戶畫像怎么做
知道了用戶畫像在什么情況下用,接下來就分別說下在這兩種情況下怎么做。
為功能設計提供核心依據的用戶畫像關于產品初期的用戶畫像也叫用戶建模(persona),都是一個東西,輸出的產物就是開篇的那張用戶畫像,也有簡單的。這東西怎么來的呢?一般都是根據訪談得出的一個或多個用戶畫像,有看過我上篇文章的小伙伴可能會問,你上篇里說訪談是根據用戶畫像來篩選訪談用戶,這里又說用戶畫像是根據訪談來的,這不是很矛盾,這里做下簡單的解釋下,產品初期的用戶畫像是以頭腦風暴來實現的,就是說把所有可能想到的用戶都窮舉出來,之后合并做出用戶畫像訪談,而上篇的文章中提取用戶畫像是產品已經有了一定的用戶數量,做產品優化時從數據庫里篩選做用戶畫像之后訪談,這個可能有點繞多讀幾遍應該可以理解的,方法就那么多只是產品處于不同階段要靈活的運用,為了便于理解畫了下面流程圖。
產品初期.png
產品上升期.png
因為這個時候的用戶畫像是為功能設計提供依據的,所以這個階段的用戶畫像應該包括以下內容: 1、基礎屬性(年齡、性別、星座、教育、身高、職業) 2、社會關系(有孩子、男孩、兄弟姐妹、父母、老公) 3、消費能力(月收入、月消費、有支付寶、10張信用卡、金卡用戶、還房貸) 4、使用場景 5、痛點/目標 這些信息都從哪里獲取呢?產品初期數據很少也可能就沒有數據,像使用場景、痛點、目標這些都是從用戶訪談中獲取的,基礎屬性、社會關系、消費能力可以通過訪談加自己的經驗猜測獲取,最終的輸出產物也不拘泥有多么漂亮,工作中以適用便于溝通理解為導向,我們得出的用戶畫像是為功能設計提供依據的。
為數據挖掘與用戶推薦底層支持的用戶畫像用戶畫像的第一個用處網上有大量的文章,重點說下第二個用處,就是為數據挖掘與用戶推薦底層支持的用戶畫像,這個階段用戶畫像和之前的用戶畫像略有不同,畫像的內容應該包括以下幾點: 1、基礎屬性(年齡、性別、星座、教育、身高、職業) 2、社會關系(有孩子、男孩、兄弟姐妹、父母、老公) 3、消費能力(月收入、月消費、有支付寶、10張信用卡、金卡用戶、還房貸) 4、行為特征(經常團購、經常加班、上班刷微博、討厭不準時、開會不準時、在網吧上網) 5、心理特征(貪小便宜 、品牌偏好、好攀比、猶豫、糾結 果斷、健康訴求高) 那么這個階段的用戶畫像怎么做呢?關于這個流程是怎樣的在上文中已經給了個流程圖,這些數據怎么獲取?這里強調下這些數據不是通過問卷調查得出來的,問卷調查這個事情怎么講,舉個例子說你是某產品的核心用戶,如果讓你填寫社會關系,比如說你是否有女朋友,還有你的收入消費,你會不會猶豫或者填假信息呢?這個筆者填寫過很多問卷,相信小伙伴們也填寫過,所以問卷調查這個方法獲取到數據有多少水分,大家心理應該都有數。 那么這些數據哪里獲取?就是從埋點的數據分析中獲取,比如通過用戶注冊的個人信息你可以獲取到用戶的性別等基礎屬性,比如通過統計軟件(GA、諸葛IO)你可以知道用戶的行為特征,如一天中什么時候會用你的產品,你可以獲得用戶的行為特征,獲取到這些數據后通過這些數據做出用戶畫像,通過這個用戶畫像和開發的小伙伴制定篩選規則,按照規則把對應的用戶從數據庫中調出來,之后怎么辦呢?之后因為這一類人有你開始做的用戶畫像的特征,你就可以對這些用戶做些運營了,比如說我們得出的用戶畫像是這樣一類人都喜歡晚上10點買買買,我們就可以在這個時間段給這群用戶推送一些他們平時喜歡的產品了,其實所有的產品機制都是差不多的,基于一些數據篩選再分發,用戶畫像在這里起到了很重要的作用。
這篇文里面的很多流程和原理需要開發小伙伴的支持,理解起來有些難度,說點題外話,除了產品可以做用戶畫像是不是追女神(男神),也可以用這個思維,比如從各種渠道獲取女神(男神)的基礎屬性、行為偏好、推測出心理特征,之后一個你女神(男神)的畫像是不是就展示在你面前了,這個數據怎么獲取,哈哈朋友圈、她(他)朋友、她(他)日常的對話,之后怎么做?em……我只能說這么多了。
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